【摘要】不训练基础模型，而是把执行中产生的程序性知识整理成策略资产，再送回后续任务的上下文。这里更值得关注的不是“Agent 会不会自动变聪明”，而是一个工程问题：怎样把一次性的执行记录，变成有适用条件、能被检索、也能被撤回的行动依据？ 阅读全文 PakarPBN A Private Blog Network (PBN) is a collection of websites that are controlled by a single individual or organization and used primarily to build backlinks to a “money site” in order to influence its ranking in search engines such as Google. The core idea behind a PBN is based on the […]
【摘要】AI 已经进入代码编写、算法优化和模型研发流程。但一次任务完成之后，系统留下的可能是可复用能力，也可能只是一份答案和散落的日志。两者的差别，要到下一次面对相似问题时才会显现：它能利用上次的发现，还是又要支付一遍探索成本？ 递归自我改进（Recursive Self-Improvement，RSI）关 阅读全文 PakarPBN A Private Blog Network (PBN) is a collection of websites that are controlled by a single individual or organization and used primarily to build backlinks to a “money site” in order to influence its ranking in search engines such as Google. The core idea behind a PBN is based […]
为什么要 fork 我用 Typora 挺长时间了，它确实好用，但有两个问题一直绕不过去 要花钱。网上那些”激活版”破解得不彻底——过一阵又弹试用提示，需要清除缓存，反复折腾。 改不动。用着用着总有些小地方不顺手（弹窗逻辑、窗口行为、菜单状态），但在闭源软件里只能忍着。 所以我找了开源基座：Typability 正好符合我的口味。它是一个基于 Milkdown 的所见即所得编辑器，Tauri 打包（体积小、内存占用低），Fluent UI 界面，还能用 Mica/亚克力窗口效果。上游最后的版本是 0.4.1，我从这里开始改——功能骨架都有了，但日常用起来到处是”小别扭”。 这里得先说句感谢的话：Typability 的底子是真的不错，感谢原作者 SimonShiki 。Milkdown 的 WYSIWYG 内核、Tauri 的打包链路、Fluent 的组件体系和 Nord/Tokyo 主题、多语言、查找替换、双栏编辑、LaTeX 与 Mermaid，上游都已经搭好了。我做的更多是”补齐细节，优化操作”，而不是从零造一个 Markdown 编辑器。 于是 fork，然后一路改到 0.6.3。下面把这几个版本做了什么、踩了哪些坑、以及它现在到底能不能替代 Typora，完整记一遍。 版本一览 版本 主题 0.5.0 窗口记忆、保存/关闭语义、拖拽打开、标题栏路径、源码视图、检查更新、构建修复 0.6.1 双栏编辑器与源码视图互斥 0.6.2 链接气泡加宽 + OPEN 按钮、默认文档链接指向本仓库 0.6.3 查找替换高亮、匹配位置修正、自动聚焦 0.5.0：先把”每天都要碰”的别扭解决掉 1. 记住窗口大小和位置 原来每次启动都是固定的 540×680 居中窗口，每次都要手动拖大、挪到副屏。 […]
“把模型跑起来”只是本地大模型项目的第一步。真正让它对公司业务有用的，是一套给它”递资料”的系统——而这套系统的地基，就是 embedding 和向量数据库。这两个词听起来很玄，本文用一个 20 行代码的实验把它们拆开看清楚。 一、先看全景：它们在一个本地大模型项目里的位置 一个典型的本地大模型项目，不是”把模型跑起来”就完事的。假设一家公司把 qwen 部署在了自己的服务器上，很快就会发现：问它通用问题头头是道，问它”我们公司的报销制度是什么”就一本正经地胡编。模型训练时没见过这家公司的任何文档，它不可能知道。 解决办法是把公司的资料作为上下文，随问题一起喂给模型。那么问题来了：用户提问的时候，系统怎么知道该把公司几千份文档里的哪几份递给模型？ 这就是 embedding 和向量数据库登场的位置。整个系统大概长这样： 【入库：一条自动化管道】 公司文档（PDF/Word/网页/扫描件…） → 解析提取文字 → 清洗 → 切成分块 → 每块文字做 embedding（变成一个向量） → 存入向量数据库 【查询：每次提问时】 用户提问 → 提问也做 embedding（变成一个向量） → 拿这个向量去向量数据库做语义搜索 → 取回语义最接近的前 N 条文档块 → 拼进 prompt，连同问题一起交给大模型 → 模型基于资料作答 注意入库那条管道：公司的文档是各种格式、持续更新的混合体，”把文档变成可检索的知识库”本身就是一个需要 pipeline 系统来自动化的工程（这也正是做过数据管道的后端工程师熟悉的味道——它就是一条 ETL，终点从数仓换成了向量库）。 所以一个完整的本地大模型项目是：用户通过搭好的系统上传各种格式的文件，管道自动处理入库；用户在问答界面提问，系统检索出最相关的资料递给模型，得到有公司自己味道的回答。 embedding 和向量数据库，就是这条链路里”找资料”的那一环——本文只讲它们。 二、embedding 到底是个啥：把对象落到语义空间的一个位置 “Embedding”是个一直没有正经中文翻译的词，直译”嵌入”，有人译”向量化”——但对没接触过的人来说，哪个都是黑话。它实际干的事情其实一句话能说清： 把一段文字（或图片、视频），按照模型定义好的维度，落到一个坐标系里。embedding 的结果，就是它在这个坐标系里的位置。 二维、三维的坐标我们还能在脑子里画出来：北京在上海北边、深圳在上海南边，位置关系一目了然。而 […]
介绍给大模型提供数据的公司，如 Scale AI、Mercor、Surge AI 等的由来、现状与演变。 这篇博客介绍“给大模型提供数据的公司”，如 Scale AI、Mercor、Surge AI 等的由来、现状与演变。 某种意义上是给自己看的“科普”，也在博客存档。 0. 一个概括：这些公司具体做什么 大模型数据公司，向大模型厂商出售”人工判断”。具体的，这些公司组织人类（早期是普通标注员，现在更多是律师、医生、博士这类领域专家）去给模型的回答打分、排序、写示范答案，按工时或任务计费。交付物是产出的数据，这些数据可能不归买方独家所有，也就是说，可能比如同时卖给 OpenAI、Anthropic 和 Google Deepmind。 这个行业的规模上限在 2025 到 2026 年快速拉高。比如，最大的一家 Mercor 2026 年估值 200 亿美元（约 1.4×10¹² 人民币），2026 年上半年营收 6.14 亿美元。 为什么科普这个行业：这些公司所出售的专家数据，是模型能力提升的上游支撑；同样，在与大模型相关的资本市场、创投市场中，数据公司扮演着不可或缺的角色。 1. 大模型数据公司的商业模式 我们先看 Mercor 的财务结构，它能直接给出这种商业模式的初步说明。2026 年上半年，Mercor 收入的 91% 来自 OpenAI、Anthropic、Google DeepMind 这类基础模型公司；而在成本侧，Mercor 约三分之二的收入交付给专家。综合计算利润，毛利率 2025 年约为 27%，2026 年第二季度提升到 33%。因此，这是一个典型的人力密集型结构，而非软件公司那种一次做好产品、后续无限售卖的 “一本万利” 结构。 这些专家做的核心工作之一是 […]
【摘要】Solution \(s\) 的可能性不多，分类讨论。*、+、-、+-、*- 的情况都是平凡的。对于 *+-，将所有 – 替换为 + 不会使答案变差，因此等价于 *+。 下面重点分析 *+ 的情况，此时，问题等价于将原序列划分为若干个连续子段，最大化各段乘积之和。 1. 化简序列 0 会使所在段乘积 阅读全文 PakarPBN A Private Blog Network (PBN) is a collection of websites that are controlled by a single individual or organization and used primarily to build backlinks to a “money site” in order to influence its ranking in […]
我从2013年开始关注Power BI，虽说不是深度用户但对其感情还是挺深的。但随着大环境的变化，想在国内靠它来吃饭越来越难了，眼看这个东西离自己越来越远就特别难受，于是用Vibe Coding做了一个类似的工具。这个想法在没有AI之前想都不敢想，如今即使没有顶流的Claude或者Codex，用国产Trae + Deepseek也能做个大样出来。这篇不show技术，主要给大家看看目前能做成个什么样子。 摘要 我从2013年开始关注Power BI，虽说不是深度用户但对其感情还是挺深的。但随着大环境的变化，想在国内靠它来吃饭越来越难了，眼看这个东西离自己越来越远就特别难受，于是用Vibe Coding做了一个类似的工具。这个想法在没有AI之前想都不敢想，如今即使没有顶流的Claude或者Codex，用国产Trae + Deepseek也能做个大样出来。这篇不show技术，主要给大家看看目前能做成个什么样子。 记在前面 我是在Mac平台下玩的，所以后续桌面版也打算现在Mac上玩，主要还是因为Power BI根本就不给Mac用户玩。当然借助Vibe Coding以及选择的技术架构，直接生成一个windows版本的也不是很费劲。 关于Token的消耗，我用的是火山agent plan，200每月现在打折49的那一档，由于周额度的限制，根本不够，于是开了另外一个号一起用，但还是不太够，于是折腾了下Trae的点数，这才勉强够用。 这个临摹纯粹是出自自己对Power BI的情怀，跟微软以及ALteryx没有任何关系，也没有任何商业使用的意图，当然也不会去对接Power BI Service，功能按照Power BI的习惯并参考和结合Alteryx加了自己的理解和更改，纯学习和交流用。 没有DAX相关的功能，我在考虑如何让这部分更简化。 不支持读取pbix，保存直接存成普通JSON格式。 整体界面 顶部还临摹了「仪表板 / 数据」视图切换：「仪表板」是设计画布，「数据」用于管理数据集。 按钮动作 按钮支持多种预设动作，用于在演示模式下实现页面跳转与交互控制： 形状 形状按分组提供：矩形、基本形状、箭头总汇，以图标网格形式展示： Ribbon · 视图页签 页面视图 三种缩放模式适配不同查看需求。这个功能当初跟AI聊的比较痛苦，沟通了好几轮才达到我想要的效果。 右侧面板 · 筛选器 右侧面板 · 选择窗格 右侧面板 · 书签窗格 视觉对象类型全览 仿照了仪表板支持 20 种图表类型 + 切片器，覆盖常见数据分析场景。 柱形与条形 类型 说明 […]
【摘要】这篇文章比较长，大概5k字 目录 背景 第一阶段：查找信息，以及为什么蹬 DS？ 第二阶段：怎么解析文件？ 补采网页信息 提取正文与 OCR 第三阶段：如何拷打 DS 来整理信息？ 批量处理与字段提取 补全信息与多轮纠错 统一信息格式 高血压：使用体验与吐槽 最后的最后 背景 这一周的主要工作是收集 阅读全文 PakarPBN A Private Blog Network (PBN) is a collection of websites that are controlled by a single individual or organization and used primarily to build backlinks to a “money site” in order to influence its […]
2026 年 10 月 21 日，PHP 官方发布紧急安全公告，并同时推出 PHP 8.5.12、8.4.27、8.3.36 和 8.2.35，修复两项可能导致未经身份验证的远程代码执行（RCE）的漏洞。 这两项漏洞的 CVSS v4.0 评分均为 9.2，严重级别为 Critical。已验证的代码执行以 Web 工作进程的权限运行，并不意味着直接获得 root 权限；但应用凭据、业务数据和服务可用性仍可能受到严重影响。官方明确强调，没有能够完整替代补丁的配置缓解方案，部署包含完整补丁的版本才是完整修复。 对于正在维护 PHP 网站、API 服务或容器镜像的团队，当前最重要的事情是确认实际承载 Web 请求的 PHP 版本，并尽快部署已包含修复的版本。此次风险来自 PHP 自身的内存处理和请求生命周期。已验证的 mod_php 启动阶段利用无需先利用业务代码漏洞；其他路径是否可达，仍取决于具体应用、扩展和配置。 哪些环境需要升级 官方安全公告 将所有承载 Web 请求的 PHP 安装列为需要关注的对象，包括 PHP-FPM、Apache mod_php、php-cgi、FrankenPHP 和 LiteSpeed。 各受支持分支本次的修复版本如下： PHP 分支 本次修复版本 升级建议 PHP 8.5 8.5.12 升级至此版本或后续包含修复的版本 PHP 8.4 […]
【摘要】前言 本文主要讲述变量名冲突的问题。 $\color{orange}免责声明$ 由于版本问题，您遇到的情况可能与我所讲述的不符，一切以本机版本为准，如果您遇到了其他问题，欢迎在评论区留下您的观点或遇到的问题。 即使现在变量名问题已经得到解决，我仍不建议大家在 NOI 系列比赛中使用这些变量名。 本人 阅读全文 PakarPBN A Private Blog Network (PBN) is a collection of websites that are controlled by a single individual or organization and used primarily to build backlinks to a “money site” in order to influence its ranking in search engines such as Google. The core idea behind […]
