LLM | 大模型数据公司(Scale AI、Mercor、Surge AI 等)的由来、现状与演变 – MoonOut
介绍给大模型提供数据的公司,如 Scale AI、Mercor、Surge AI 等的由来、现状与演变。 这篇博客介绍“给大模型提供数据的公司”,如 Scale AI、Mercor、Surge AI 等的由来、现状与演变。 某种意义上是给自己看的“科普”,也在博客存档。 0. 一个概括:这些公司具体做什么 大模型数据公司,向大模型厂商出售”人工判断”。具体的,这些公司组织人类(早期是普通标注员,现在更多是律师、医生、博士这类领域专家)去给模型的回答打分、排序、写示范答案,按工时或任务计费。交付物是产出的数据,这些数据可能不归买方独家所有,也就是说,可能比如同时卖给 OpenAI、Anthropic 和 Google Deepmind。 这个行业的规模上限在 2025 到 2026 年快速拉高。比如,最大的一家 Mercor 2026 年估值 200 亿美元(约 1.4×10¹² 人民币),2026 年上半年营收 6.14 亿美元。 为什么科普这个行业:这些公司所出售的专家数据,是模型能力提升的上游支撑;同样,在与大模型相关的资本市场、创投市场中,数据公司扮演着不可或缺的角色。 1. 大模型数据公司的商业模式 我们先看 Mercor 的财务结构,它能直接给出这种商业模式的初步说明。2026 年上半年,Mercor 收入的 91% 来自 OpenAI、Anthropic、Google DeepMind 这类基础模型公司;而在成本侧,Mercor 约三分之二的收入交付给专家。综合计算利润,毛利率 2025 年约为 27%,2026 年第二季度提升到 33%。因此,这是一个典型的人力密集型结构,而非软件公司那种一次做好产品、后续无限售卖的 “一本万利” 结构。 这些专家做的核心工作之一是 […]