PES
Pemahaman berbasis nol tentang prinsip kerja model bahasa besar (LLM) (13. Memori: Dari RAG ke Otak AI, bagaimana agen memiliki kemampuan kognitif jangka panjang?) – GuZhenYin
Daftar isi Pemahaman Berbasis Nol tentang Prinsip Kerja Katalog Model Bahasa Besar (LLM) – GuZhenYin – Park Blog Pada bab sebelumnya kami memperkenalkan Alur Kerja. kami mendapatkannya MCP memecahkan cara Agen terhubung ke kemampuan eksternal Alur kerja memecahkan cara Agen mengelola proses yang kompleks Namun, asisten AI jangka panjang masih kekurangan kemampuan yang sangat penting:Harus […]
Dunia satu orang: jalanku menuju nirwana dengan pembuat kode – Dua –
【Abstrak】 Kata Pengantar Ketika saya mulai menulis kode generator, tujuan awal saya hanyalah menjadi alat untuk menyederhanakan pengembangan. Butuh waktu lebih dari sepuluh tahun bagi saya untuk menyadari bahwa yang dulunya adalah kode yang dirobohkan, dibangun kembali, dan dipoles berulang kali, tetapi saya. Saya menjelajahi jalan ini sendirian. Tidak ada bisnis yang mendorong saya untuk […]
Ketika pengembangan GIS bertemu dengan .NET: Desain arsitektur dan praktik pustaka alat terintegrasi GDAL – Saya Yingu
perkenalan Di bidang GIS (sistem informasi geografis), GDAL/OGR hampir tidak bisa dihindari. Baik itu membaca dan menulis Shapefile, memproses GeoJSON, atau melakukan konversi sistem koordinat, selama data geospasial terlibat, Anda akan dapat menangani GDAL. Untuk pengembang .NET, GDAL adalah perpustakaan asli. Meskipun ada pengikatan lintas platform seperti MaxRev.Gdal di ekosistem .NET, penulisan kode bisnis secara […]
Praktek kolaborasi Multi-Agen: orkestrasi tugas lan kursi eri sistem sub-agen
Abstrak Artikel iki nerangake carane nggunakake sistem multi-agen Solon AI Harness kanggo mbangun tim nulis artikel teknis. Ngarahake masalah kemampuan winates Agen tunggal kanggo nangani tugas rumit, solusi adhedhasar orkestrasi tugas lan sistem sub-agen diusulake. Artikel kasebut nduduhake kanthi rinci definisi lan proses kolaborasi saka papat sub-agen (peneliti, perencana, panulis, proofreader), lan nyadari otomatisasi nulis […]
Seri Praktis Perlindungan Program .NET 05 · Kode Virtualisasi – Yifan
Virtualisasi kode memberikan tingkat perlindungan tertinggi – IL asli tidak pernah muncul di memori sebagai teks yang jelas. Meskipun ada penurunan kinerja, untuk algoritma rahasia perdagangan yang penting, hal ini bernilai investasi. Artikel berikutnya akan menjelaskan **metode enkripsi badan** – strategi perlindungan metode lain yang mencapai keseimbangan lebih baik antara keamanan dan kinerja. Daftar isi […]
Panduan pengguna ReActAgent: Membangun Agen AI yang dapat berpikir dan bertindak – The Thorn Chair
Artikel ini menjelaskan cara menggunakan ReActAgent untuk membangun agen AI tingkat produksi. Melalui lingkaran kognitif “berpikir → bertindak → mengamati” ReActAgent, AI dapat memanggil alat, menangani tugas-tugas kompleks, dan menyesuaikan diri. Jika Anda ingin AI tidak hanya berbicara, tetapi jugaItu benar-benar berhasil——Periksa database, kelola API, buat keputusan, dan pelajari hasilnya—maka Anda datang ke tempat yang […]
[Agent Harness]Kesadaran konteks Kuda Meluncur dan kompresi cerdas: Biarkan “perhatian” Agen tidak berubah – doiito
ringkasan: Gliding Horse telah membangun kesadaran relevansi konteks yang lengkap dan sistem kompresi cerdas melalui skor dua dimensi RelevanceTracker, menambahkan strategi eliminasi L1, kompresi sadar ContextWindowManager, dan analisis koherensi topik latar belakang. Sistem ini menyelesaikan dua masalah inti yaitu penyimpangan topik dan kelebihan informasi yang dihadapi oleh agen dalam percakapan multi-putaran, mewujudkan pengelolaan jendela perhatian […]
Harian Jiyinjin · Edisi 52 – Jiyinjin
[Abstrak]Jiyinjin Daily · Edisi ke-52 berfokus pada batasan database dan memberikan perspektif praktis kepada DBA. 1 Juli 2026 | Terpilih 5 berita blockbuster global 01 | OceanBase merilis database AI “danau dan database terintegrasi”: seperangkat mesin untuk menggantikan database transaksi + gudang data + database vektor + data lake. Pada tanggal 29 Juni, OceanBase secara […]
[Agent Harness]Peta pertarungan Gliding Horse L2: mengubah kolaborasi multi-Agen dari “gelap” menjadi “transparan” – doiito
ringkasan: Artikel ini memberikan analisis mendalam tentang desain papan tulis bersama L2 dari kerangka Gliding Horse, serangkaian “peta pertempuran waktu nyata” yang dibuat khusus untuk kolaborasi multi-Agen. Artikel ini menguraikan empat komponen inti AgentTracker (pemantau tanda vital Agen), kunci sumber daya tiga tingkat (kontrol konkurensi), manajemen ketergantungan lintas tugas (pohon tugas DAG), dan SharedZone (komunikasi […]
C#?? Regresi Berantai: Menulis Logika Multi-Level yang Elegan – Zhang Shanyou
[Abstrak]Pendahuluan Dalam C#, ?? (operator penggabungan nol, operator penggabungan nol) adalah alat yang ampuh untuk menangani nilai nol. Ketika rollback multi-level diperlukan, gabungkan waktu ??"rantai mundur"mampu mengekspresikan logika kompleks dengan sintaksis minimalis. Artikel ini didasarkan pada OpenClaw.NET: Baca teks lengkapnya PakarPBN A Private Blog Network (PBN) is a collection of websites that are controlled by […]